首届中国医学影像AI大会在沪举行，共论医学影像AI新明天
12月14日-16日，由中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA，以下简称联盟）主办，中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办的首届
中国医学影像AI大会于上海国际会议中心隆重召开。
大会以“需求、引领、共赢、分享”为主题，云集了政、产、学、研、资、医在内的、国内外众多领袖级专家，以及人工智能相关行业的企业代表，旨在交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例，加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引，探讨AI在医学影像领域应用的法律框架和医学流程，总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围，推动人工智能行业的健康发展。
大会主席、CAIERA联盟理事长刘士远表示：“本次会议设立了多种形式的交流对话与平行论坛，是一次内容丰富、特色鲜明、精彩纷呈、值得期待的学术饕餮盛宴。伴随人工智能发展国家战略的大力推行，在这个时候，作为医学工作者和医学人工智能结合是非常重要的。一方面，需打造深度融合的服务平台，引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用，另一方面应进一步打磨技术，将AI算法、应用场景、价值这三块连成一片，造福于民，在医学领域中创造新的辉煌！”
受益国家政策，医学影像AI迎来高速发展
日前，国务院发布《新一代人工智能发展规划》提出，要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。
当大数据遇到人工智能，最有希望突破的是医学影像领域。“AI+医学影像”，是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术，应用在医学影像领域，从而达到提高诊断效率和准确率的目的。目前，人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类：疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，并已覆盖乳腺癌、心血管、皮肤癌、肺结节等许多病种，未来人工智能诊断的更多病种突破及准确率的提升，叠加医学影像云平台和第三方影像中心的迅速发展壮大，“AI+医学影像”有望成为影像诊断的重要解决方案。
领袖级嘉宾云集，共论医学影像AI创新应用与落地
本次大会共分开幕式、主旨演讲、圆桌访谈、闭门论坛（上、下）、医学大数据应用与安全论坛、医学图像计算高峰论坛、临床需求与应用论坛（一、二、三及超声专场）、人工智能技术落地论坛、AI科创企业创始人论坛等环节，汇集了各个维度、领域的专家学者及企业代表，包括：俄罗斯宇航科学院外籍院士、南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克；中国工程院院士、生物医学工程学家、复旦大学首席教授王威琪；中国工程院院士、海军军医大学附属长海医院消化内科主任李兆申；国家卫生健康委员会统计信息中心副主任周恭伟；国家卫健委能力建设和继续教育中心主任杨爱平；上海市卫健委黄红书记；上海市科学技术委员会副主任朱启高；上海市宝山区副区长吕鸣；中国产学研合作促进会常务副会长、秘书长王建华；上海长征医院院长张殿勇；安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司总裁陶晓东；体素科技VoxelCloud联合创始人兼CEO丁晓伟等。
作为人工智能+医疗行业内全病种产品体系的发起者和全球人工智能的领先企业，体素科技在会议现场举行人工智能全病种产品体系战略升级发布会，重磅发布：体素科技胸部CT、眼科、皮肤产品体系全病种战略，以及与人工智能产学研用AI联盟深度合作，致力于全病种产品的研发和为多任务学习行业标准的制定贡献力量；同时公布与伦琴医生集团及森亿智能达成战略合作的消息。
开幕式环节，由上大会秘书长萧毅担任开场主持，视频介绍到场嘉宾后，由上海长征医院张殿勇院长致欢迎辞，中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授发来视频祝贺，随后中国产学研合作促进会常务副会长王建华、上海市科学技术委员会副主任朱启高及上海市卫健委党委书记黄红分别做致辞。开幕式最后，举行了联盟副理事长企业单位授牌仪式。
联盟副理事长企业单位授牌仪式
高峰闭门论坛，探讨中国医学影像AI发展趋势及落地应用
医疗人工智能作为人工智能中的重要应用领域，影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用已在各大医院初露锋芒。在人工智能逐渐成为医疗行业的创新发展趋势下，医学影像行业的未来将何去何从。
为此，在15日上午的中国医学影像AI发展趋势高峰闭门论坛上，各方意见领袖着重探讨了医学影像AI产业发展趋势，力图寻找适合中国的发展道路，为产业发展指明方向。15日下午的中国医学影像AI落地应用高峰闭门论坛上，众多访谈嘉宾将就“AI在医学影像领域落地的可能方式及途径、科研合作方式方法”进行了深度探讨，以期发现突破瓶颈的方法。
四大圆桌访谈，全面囊括行业热点议题
大会策划了多场开放式专题研讨会，以多种形式的交流与分享，着重开放性与实用性、研究性与应用性协同发展。本次特别在主旨演讲（15日上午、下午）、医学大数据应用与安全论坛（15日下午）及人工智能技术落地论坛（16日上午）期间，分别设置了圆桌访谈环节，重点就人工智能产业发展与展望、各方力量如何支持产业发展、新技术应用实践和挑战、产业过审等问题进行了富有成效的交流和探讨。
医学图像计算高峰论坛，看机器学习与深度学习“一显神通”
人工智能技术在人脸识别、语音识别等领域取得了突破性进展，很大程度上要归功于数量庞大的多媒体及互联网数据和能力惊人的存储及计算设备的出现。因此，深度学习技术也越来越多的应用在医学图像分析和计算机辅助诊断，特别是解决医学图像分割和分类的问题。
在15日下午的医学图像计算高峰论坛上，来自各大高校、中科院、医院及医疗AI企业的算法大牛各展高见，针对多模态机器学习技术、基于深度学习的智能辅助诊断技术、大数据定量分析、人工智能在神经影像计算与分析中的应用、深度学习在医学图像配准中的应用等前沿话题进行了充分的交流分享。
从临床中来到临床中去，人工智能辅助医疗已经有了很好的变革和进展。未来，联盟将继续发挥纽带桥梁作用，加强医学人才和人工智能人才间的互动交流，实现医疗大数据和深度学习技术的有机结合，推动产业资本和创新公司的合作，形成联盟成员间优质资源互补的良好局面，真正实现产学研用的有机结合，使人工智能在医学影像领域真正落地生根、发芽、结果，并实现临床应用，最终为提高医疗质量、降低医疗成本、造福更多民众，做出更多的突破和贡献。
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